Estratégia e Pensamento de Produto

Como penso sobre dados

O trabalho de Product Design inclui investigar dados do passado, acompanhar o presente e planejar o futuro do produto. Não se limita ao que foi construído: analiso o histórico de comportamento, o desempenho atual e as tendências que orientam próximas decisões, usando métricas de produto e métricas de UX.

Métricas de produtoIndicam crescimento e eficiência do produto, como conversão, retenção, adoção de funcionalidades e LTV.

Métricas de UXMostram usabilidade, satisfação e esforço do usuário. Trabalho com testes A/B, CES (Customer Effort Score), SUS (System Usability Score) e taxa de conversão.

Um problema de usabilidade costuma se refletir em queda de retenção ou conversão. Por isso analiso os dois tipos de métrica em conjunto.

Rotina

Investigo dados de produto usando SQL e ferramentas de observabilidade. Construo e mantenho dashboards para acompanhar funis e indicadores-chave. Defino KPIs em conjunto com PMs/POs e Analistas de Negócio.

Ferramentas

Datadog

Hotjar

Clarity

Google Analytics

FullStory

Dashboards que construo

Tempo por view, ações por página, matriz de engajamento (usuários x frequência de ação) e sinais de frustração por página/tempo.

Usuários ativos, contas, uso por tenant, distribuição por tier e tendência de visitas ao longo do tempo.

Matriz de engajamento: contagem de ações, usuários únicos e views cruzadas.

Monitoramento de uso de feature. Sucesso/erro por tipo de operação e ranking de uso.

Percentil 75 de Loading Time, LCP e INP por view, com série temporal comparando as três métricas.

Volume de visitas (barras) x médias de Loading Time e LCP (linhas) ao longo do tempo.

O cruzamento entre dados e decisão é o que sustenta um design realmente orientado a resultados.